# DifyクラウドでAI Thesis Slack Botを構築

> 著者：Alec Lee。2025/03/11

## 1. 概要

情報化社会の進展に伴い、学術研究の数は急速に増加しています。研究者は最新の研究成果を効率的に取得する方法を求めています。AI Thesis Slack Bot は、AIによる自動ワークフロー を活用し、Slack上でarXiv論文の要約を素早く取得 できるツールです。

このボットは、以下のような用途で活用できます。

* 研究チーム が最新のAI関連論文を素早く把握
* 企業のAI研究部門 で情報をスムーズに共有
* 大学の研究者・学生 間での学術コラボレーション

本ガイドでは、AI Thesis Slack Botのセットアップ方法、その基本的な動作原理、そして生産性を向上させる活用方法 について解説します。

## 2. 準備

### 2.1 OpenAI APIの設定

OpenAIのアカウント設定画面で**モデルを設定** し、**APIキーを取得・インストール** します。

![API](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/001API.jpg)

### 2.2 ArXiv & Slackプラグインのインストール

Difyのツール一覧から、**ArXiv検索ツール** と **Slack連携ツール** をインストールします。

![Slack ArXiv](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/002SlackArXiv.jpg)

### 2.3 Slackアカウントの作成

[Slackの公式サイト](https://slack.com/intl/en-gb/get-started?entry_point=help_center#/createnew)で**無料のSlackアカウント** を作成します。

![Slack](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/003SlackAccount.jpg)

## 3. AI Thesis Slack Botのワークフロー構築

**AI Thesis Slack Botは、以下の手順で動作します。**

**a.ユーザー入力: DifyのAI Thesis Slack Bot にキーワード（例: *****「Large Language Model」*****）を入力**

**b.論文検索: ボットがarXivから関連論文を検索し、最新の研究成果 を取得（例: *****2024年1月1日以降の論文をフィルタリング*****）**

**c.AIによる要約生成: GPT-4oが論文を分析し、Slackに投稿する要約を生成（フォーマットは以下の通り） 📄 論文タイトル: \[Title] 👤 著者: \[Authors] 📆 発表日: \[Date] 📌 要約: \[Key findings]**

**d. Slack通知: 自動的に指定されたSlackチャンネルに要約を投稿し、チームメンバーがリアルタイムで情報を受け取れる ようにします。**

## 4. 実装手順

### 4.1 ワークフローの作成

a. **Difyのホーム画面** で **"Create from Blank"** を選択し、**"Workflow"** を選択。ワークフロー名を（例: *AI Thesis Slack Bot*）と入力。

![Create from Blank](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/004Createfromblank.jpg)

b. Tools のリストから、インストール済みの ArXiv Search を選択。

![Tools ArXiv](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/005ToolsArXiv.jpg)

c. Blocks のリストから LLM を選び、設定済みの OpenAIモデル を指定。

![LLM](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/006LLM.jpg)

d. Tools のリストから、Slack Incoming Webhook を選択し、Authorize をクリックして Slack Webhook URL を追加。

![Slack Incoming Webhook](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/007Slackincomingwebhook.jpg)

### 4.2 Slack Webhook URLの追加

a. [Slack API管理ページ](https://api.slack.com/apps) にアクセスし、"Create New App" をクリック。

![Slack API](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/008Slackapi.jpg)

b. "From scratch" を選択し、アプリ名（例: *AI Thesis Bot*）を入力。メッセージを送信するSlackチャンネルを選択。

![From Scratch](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/009Fromscratch.jpg)

c. Incoming Webhooks へ移動し、Activate Incoming Webhooks を有効化。"Add New Webhook to Workspace" をクリックし、Slackチャンネルを選択後、生成された Webhook URL をコピー。

![Incoming Webhooks Activate](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/010IncomingwebhooksActivate.jpg)

d. Slackノードの「Slack Webhook URL」 欄にコピーしたWebhook URLを貼り付け。

![Slack Webhook URL](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/011SlackWehookURL.jpg)

e. ワークフローの最後のノードを "End" に設定し、各ノードが適切に接続されていることを確認。次に、各ノードのパラメータを設定。

![End](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/012End.jpg)

### 4.3 各ノードのパラメータ設定

a. Startノード: キーワード検索のパラメータを設定。

![Start](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/013StartNode.jpg)

b. ArXiv Searchノード: Query String を追加（必要に応じてカスタマイズ可能）。

![ArXiv Search](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/014ArvPara.jpg)

c. LLMノード: モデルの選択, CONTEXTの追加, SYSTEMでPrompt Engineeringを設定（必要に応じて調整）,USERでContextを選択.

![LLM Context](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/015LLMcontext.jpg)

d. Slackノード: Content 欄で LLM/Text String を選択。

![Slack Content](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/016SlackEndP.jpg)

### 4.4 テストとデプロイ

a. **デプロイ前にテスト実行** し、ワークフローが正しく動作することを確認。問題がなければ **"Deploy"** をクリック。

![Shiyunxing](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/018TestInupt.jpg)

b. Difyの検索結果とSlackの通知内容が一致していれば成功！🎉

![Last P](https://raw.githubusercontent.com/aleclee1005/MyPic/refs/heads/img/019LastPTest.jpg)

## 5. 今後の最適化ポイント

現在、AI Thesis Slack Bot は主に arXivの論文検索と要約通知 にフォーカスしています。今後の改善点として、以下の機能拡張が考えられます。

✅ 要約の精度向上: LLMのプロンプトを最適化し、より高精度な要約を生成\
✅ 検索結果の蓄積: 論文データベースを構築し、過去の論文も管理可能に\
✅ データソースの拡張: IEEE, Springer, ACL などの学術データベースを追加\
✅ パーソナライズ推奨: ユーザーの関心に基づいて関連論文を推奨\
✅ マルチプラットフォーム対応: WhatsApp, Teams, WeChat などにも対応

## 6. まとめ

AI Thesis Slack Bot を活用することで、学術情報の自動取得・通知を効率化 し、研究チームの生産性を大幅に向上させることができます。さらに、DifyとリアルタイムAPIを統合 することで、リアルタイム論文ディスカッション や AIによる論文Q\&A などの高度なアプリケーションを開発し、AIを学術交流や研究支援により深く活用 することも可能です！ 🚀