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    • 应用案例
      • DeepSeek 与 Dify 集成指南:打造具备多轮思考的 AI 应用
      • 本地私有化部署 DeepSeek + Dify,构建你的专属私人 AI 助手
      • 如何训练出专属于“你”的问答机器人?
      • 教你十几分钟不用代码创建 Midjourney 提示词机器人
      • 构建一个 Notion AI 助手
      • 如何在几分钟内创建一个带有业务数据的官网 AI 智能客服
      • 使用全套开源工具构建 LLM 应用实战:在 Dify 调用 Baichuan 开源模型能力
      • 手把手教你把 Dify 接入微信生态
      • 使用 Dify 和 Twilio 构建 WhatsApp 机器人
      • 将 Dify 应用与钉钉机器人集成
      • 使用 Dify 和 Azure Bot Framework 构建 Microsoft Teams 机器人
      • 如何让 LLM 应用提供循序渐进的聊天体验?
      • 如何将 Dify Chatbot 集成至 Wix 网站?
      • 如何连接 AWS Bedrock 知识库?
      • 构建 Dify 应用定时任务助手
      • 如何在 Dify 内体验大模型“竞技场”?以 DeepSeek R1 VS o1 为例
      • 在 Dify 云端构建 AI Thesis Slack Bot
      • 将 Dify 快速接入 QQ、微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord 等平台
    • 扩展阅读
      • 什么是 LLMOps?
      • 什么是数组变量?
      • 检索增强生成(RAG)
        • 混合检索
        • 重排序
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插件开发

Author: Yeuoly, Allen

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Last updated 4 months ago

快速开始

你可以通过以下插件开发示例,了解如何开发不同类型的插件,快速上手并掌握插件开发过程中可能涉及的功能组件。正式开始插件开发前,需要在本地环境中安装并初始化开发脚手架。请参考以下内容:

以 GoogleSearch 工具为例,介绍如何开发工具类插件。开发示例请参考以下内容:

以 Anthropic 和 Xinference 模型为例,分别介绍如何开发模型插件(又称为模型供应商),其中包含预定义模型和自定义模型插件两种类型。

  • 预定义模型是指已经由 AI 厂商训练好并面向市场的模型,通常是闭源模型(例如 GPT 系列模型和 Claude 系列模型),你可以直接调用这些模型能力完成特定任务,无需进行额外的训练或配置。

  • 自定义模型插件允许开发者集成私有训练或已进行特定配置的私有模型,以满足本地场景要求。

开发示例请参考以下内容:

Extension 插件允许开发者将业务代码封装为插件,并自动提供 Endpoint 请求入口,可以被理解为托管在 Dify 平台内的 API 服务。开发示例请参考以下内容:

接口文档

如果你想阅读插件项目的详细接口文档,请阅读以下标准规范文档:

  1. 反向调用 Dify 平台能力

    1. 反向调用 App

    2. 反向调用 Model

    3. 反向调用节点 Node

    4. 反向调用工具 Tool

贡献指南

想为官方插件市场贡献更多插件,或面向社区开源插件?请参考以下详细的插件贡献指南:

  • 了解如何将你的插件发布至 Dify Marketplace,向更多 Dify 用户分享你的成果。

  • 学习如何在 GitHub 上发布和管理插件,确保插件的持续优化和社区协作。

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