Dify
简体中文
简体中文
  • 入门
    • 欢迎使用 Dify
      • 特性与技术规格
      • 模型供应商列表
    • 云服务
    • 社区版
      • Docker Compose 部署
      • 本地源码启动
      • 宝塔面板部署
      • 单独启动前端 Docker 容器
      • 环境变量说明
      • 常见问题
    • Dify Premium
    • Dify 教育版
  • 手册
    • 接入大模型
      • 增加新供应商
      • 预定义模型接入
      • 自定义模型接入
      • 接口方法
      • 配置规则
      • 负载均衡
    • 构建应用
      • 创建应用
      • 聊天助手
        • 多模型调试
      • Agent
      • 应用工具箱
        • 敏感内容审查
    • 工作流
      • 关键概念
      • 变量
      • 节点说明
        • 开始
        • LLM
        • 知识检索
        • 问题分类
        • 条件分支
        • 代码执行
        • 模板转换
        • 文档提取器
        • 列表操作
        • 变量聚合
        • 变量赋值
        • 迭代
        • 参数提取
        • HTTP 请求
        • Agent
        • 工具
        • 结束
        • 直接回复
        • 循环
      • 快捷键
      • 编排节点
      • 文件上传
      • 异常处理
        • 预定义异常处理逻辑
        • 错误类型
      • 附加功能
      • 预览与调试
        • 预览与运行
        • 单步调试
        • 对话/运行日志
        • 检查清单
        • 运行历史
      • 应用发布
      • 结构化输出
      • 变更公告:图片上传被替换为文件上传
    • 知识库
      • 创建知识库
        • 1. 导入文本数据
          • 1.1 从 Notion 导入数据
          • 1.2 从网页导入数据
        • 2. 指定分段模式
        • 3. 设定索引方法与检索设置
      • 管理知识库
        • 维护知识库内文档
        • 通过 API 维护知识库
      • 元数据
      • 在应用内集成知识库
      • 召回测试/引用归属
      • 知识库请求频率限制
      • 连接外部知识库
      • 外部知识库 API
    • 工具
      • 快速接入工具
      • 高级接入工具
      • 工具配置
        • Google
        • Bing
        • SearchApi
        • StableDiffusion
        • Dall-e
        • Perplexity Search
        • AlphaVantage 股票分析
        • Youtube
        • SearXNG
        • Serper
        • SiliconFlow (支持 Flux 绘图)
        • ComfyUI
    • 发布
      • 发布为公开 Web 站点
        • Web 应用的设置
        • 文本生成型应用
        • 对话型应用
      • 嵌入网站
      • 基于 APIs 开发
      • 基于前端组件再开发
    • 标注
      • 日志与标注
      • 标注回复
    • 监测
      • 集成外部 Ops 工具
        • 集成 LangSmith
        • 集成 Langfuse
        • 集成 Opik
      • 数据分析
    • 扩展
      • API 扩展
        • 使用 Cloudflare Workers 部署 API Tools
        • 敏感内容审查
      • 代码扩展
        • 外部数据工具
        • 敏感内容审查
    • 协同
      • 发现
      • 邀请与管理成员
    • 管理
      • 应用管理
      • 团队成员管理
      • 个人账号管理
      • 订阅管理
      • 版本管理
  • 动手实验室
    • 初级
      • 如何搭建 AI 图片生成应用
      • AI Agent 实战:搭建个人在线旅游助手
    • 中级
      • 使用文件上传搭建文章理解助手
      • 使用知识库搭建智能客服机器人
      • ChatFlow 实战:搭建 Twitter 账号分析助手
  • 社区
    • 寻求支持
    • 成为贡献者
    • 为 Dify 文档做出贡献
  • 插件
    • 功能简介
    • 快速开始
      • 安装与使用插件
      • 插件开发
        • 初始化开发工具
        • Tool 插件
        • Model 插件
          • 创建模型供应商
          • 接入预定义模型
          • 接入自定义模型
        • Agent 策略插件
        • Extension 插件
        • Bundle 插件包
      • 插件调试
    • 插件管理
    • 接口定义
      • Manifest
      • Endpoint
      • Tool
      • Agent
      • Model
        • 模型设计规则
        • 模型接口
      • 通用规范定义
      • 持久化存储
      • 反向调用 Dify 服务
        • App
        • Model
        • Tool
        • Node
    • 最佳实践
      • 开发 Slack Bot 插件
      • Dify MCP 插件指南:一键连接 Zapier 并自动发送邮件
    • 发布插件
      • 自动发布插件
      • 发布至 Dify Marketplace
        • 插件开发者准则
        • 插件隐私政策准则
      • 发布至个人 GitHub 仓库
      • 本地发布与分享
      • 第三方签名验证
    • 常见问题
  • 研发
    • 后端
      • DifySandbox
        • 贡献指南
    • 模型接入
      • 接入 Hugging Face 上的开源模型
      • 接入 Replicate 上的开源模型
      • 接入 Xinference 部署的本地模型
      • 接入 OpenLLM 部署的本地模型
      • 接入 LocalAI 部署的本地模型
      • 接入 Ollama 部署的本地模型
      • 接入 LiteLLM 代理的模型
      • 接入 GPUStack 进行本地模型部署
      • 接入 AWS Bedrock 上的模型(DeepSeek)
    • 迁移
      • 将社区版迁移至 v1.0.0
  • 阅读更多
    • 应用案例
      • DeepSeek 与 Dify 集成指南:打造具备多轮思考的 AI 应用
      • 本地私有化部署 DeepSeek + Dify,构建你的专属私人 AI 助手
      • 如何训练出专属于“你”的问答机器人?
      • 教你十几分钟不用代码创建 Midjourney 提示词机器人
      • 构建一个 Notion AI 助手
      • 如何在几分钟内创建一个带有业务数据的官网 AI 智能客服
      • 使用全套开源工具构建 LLM 应用实战:在 Dify 调用 Baichuan 开源模型能力
      • 手把手教你把 Dify 接入微信生态
      • 使用 Dify 和 Twilio 构建 WhatsApp 机器人
      • 将 Dify 应用与钉钉机器人集成
      • 使用 Dify 和 Azure Bot Framework 构建 Microsoft Teams 机器人
      • 如何让 LLM 应用提供循序渐进的聊天体验?
      • 如何将 Dify Chatbot 集成至 Wix 网站?
      • 如何连接 AWS Bedrock 知识库?
      • 构建 Dify 应用定时任务助手
      • 如何在 Dify 内体验大模型“竞技场”?以 DeepSeek R1 VS o1 为例
      • 在 Dify 云端构建 AI Thesis Slack Bot
      • 将 Dify 快速接入 QQ、微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord 等平台
    • 扩展阅读
      • 什么是 LLMOps?
      • 什么是数组变量?
      • 检索增强生成(RAG)
        • 混合检索
        • 重排序
        • 召回模式
      • 提示词编排
      • 如何使用 JSON Schema 让 LLM 输出遵循结构化格式的内容?
    • 常见问题
      • 本地部署
      • LLM 配置与使用
      • 插件
  • 政策
    • 开源许可证
    • 用户协议
      • 服务条款
      • 隐私政策
      • 获取合规报告
Powered by GitBook
On this page
  • 调用聊天接口
  • 调用 Workflow 接口
  • 调用 Completion 接口
  1. 插件
  2. 接口定义
  3. 反向调用 Dify 服务

App

反向调用 App 指的是插件能够访问 Dify 中的 App 数据。该模块同时支持流式与非流式的 App 调用。

接口类型:

  • 对于 Chatbot/Agent/Chatflow 类型应用而言,它们都属于聊天类型的应用,因此拥有相同类型的输入参数和输出参数,因此可被统一视为聊天接口。

  • 对于 Workflow 应用而言,它单独占据一个 Workflow 接口。

  • 对于 Completion(文本生成应用)应用而言,它单独占据一个 Completion 接口。

请注意,插件仅允许访问插件所在的 Workspace 中的 App。

调用聊天接口

入口

    self.session.app.chat

接口规范

    def invoke(
        self,
        app_id: str,
        inputs: dict,
        response_mode: Literal["streaming", "blocking"],
        conversation_id: str,
        files: list,
    ) -> Generator[dict, None, None] | dict:
        pass

当 response_mode 为 streaming 时,该接口将直接返回 Generator[dict],否则直接返回 dict,具体的接口字段请参考 ServiceApi 的返回结果。

用例

我们可以在一个 Endpoint 中调用 Chat 类型的 App,并将结果直接返回。

import json
from typing import Mapping
from werkzeug import Request, Response
from dify_plugin import Endpoint

class Duck(Endpoint):
    def _invoke(self, r: Request, values: Mapping, settings: Mapping) -> Response:
        """
        Invokes the endpoint with the given request.
        """
        app_id = values["app_id"]

        def generator():
            response = self.session.app.workflow.invoke(
                app_id=app_id, inputs={}, response_mode="streaming", files=[]
            )

            for data in response:
                yield f"{json.dumps(data)} <br>"

        return Response(generator(), status=200, content_type="text/html")

调用 Workflow 接口

入口

    self.session.app.workflow

接口规范

    def invoke(
        self,
        app_id: str,
        inputs: dict,
        response_mode: Literal["streaming", "blocking"],
        files: list,
    ) -> Generator[dict, None, None] | dict:
        pass

调用 Completion 接口

入口

    self.session.app.completion

接口规范

    def invoke(
        self,
        app_id: str,
        inputs: dict,
        response_mode: Literal["streaming", "blocking"],
        files: list,
    ) -> Generator[dict, None, None] | dict:
        pass

Previous反向调用 Dify 服务NextModel

Last updated 6 months ago