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      • 如何在 Dify 内体验大模型“竞技场”?以 DeepSeek R1 VS o1 为例
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      • 将 Dify 快速接入 QQ、微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord 等平台
    • 扩展阅读
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      • 什么是数组变量?
      • 检索增强生成(RAG)
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  • 快速集成
  • 步骤 1. 启动 LiteLLM Proxy 服务器
  • 步骤 2. 启动 LiteLLM 代理
  • 步骤 3. 在 Dify 中集成 LiteLLM Proxy
  1. 研发
  2. 模型接入

接入 LiteLLM 代理的模型

Previous接入 Ollama 部署的本地模型Next接入 GPUStack 进行本地模型部署

Last updated 4 months ago

LiteLLM Proxy 是一个代理服务器,支持以下功能:

  • 支持 OpenAI 格式调用 100 多种 LLMs ,包括 OpenAI、Azure、Vertex 和 Bedrock 等。

  • 设置 API Key 、预算、速率限制并跟踪使用情况。

Dify 支持集成 LiteLLM Proxy 上的 LLM 和 Text Embedding 模型。

快速集成

步骤 1. 启动 LiteLLM Proxy 服务器

LiteLLM 需要一个包含所有定义模型的配置文件,命名为 litellm_config.yaml。

如何设置 LiteLLM 配置的详细文档 -

model_list:
  - model_name: deepseek-chat #调用 LiteLLM 的模型名词
    litellm_params:
      model: openai/deepseek-chat #`openai/` 前缀表示该模型与 openai 格式兼容
      api_key: 
      api_base: https://api.deepseek.com/
  - model_name: gpt-4
    litellm_params:
      model: azure/chatgpt-v-2
      api_base: https://openai-gpt-4-test-v-1.openai.azure.com/
      api_version: "2023-05-15"
      api_key: 
  - model_name: gpt-4
    litellm_params:
      model: azure/gpt-4
      api_key: 
      api_base: https://openai-gpt-4-test-v-2.openai.azure.com/

步骤 2. 启动 LiteLLM 代理

docker run \
    -v $(pwd)/litellm_config.yaml:/app/config.yaml \
    -p 4000:4000 \
    ghcr.io/berriai/litellm:main-latest \
    --config /app/config.yaml --detailed_debug

成功后,代理将在 http://localhost:4000 上运行。

步骤 3. 在 Dify 中集成 LiteLLM Proxy

在设置 > 模型供应商 > OpenAI-API-compatible 中填写:

  • 模型名称: gpt-4

  • API endpoint URL: http://localhost:4000

    • 输入 LiteLLM 服务可访问的基础 URL。

  • Completion mode: 对话

  • 模型上下文长度: 4096

    • 模型的最大上下文长度。如果不确定,使用默认值 4096。

  • 最大 Token 上限: 4096

    • 模型返回的最大 Token 数量。如果没有特定要求,可以与模型上下文长度一致。

  • 支持视觉:

    • 如果模型支持图像理解(多模态),如 gpt4-o,请勾选此选项。

点击保存,在确认无误后即可在应用程序中使用该模型。

嵌入模型的集成方法与 LLM 类似,只需将模型类型更改为文本嵌入。

更多信息

有关 LiteLLM 的更多信息,请参阅:

点击这里
LiteLLM
LiteLLM Proxy Server