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    • 应用案例
      • DeepSeek 与 Dify 集成指南:打造具备多轮思考的 AI 应用
      • 本地私有化部署 DeepSeek + Dify,构建你的专属私人 AI 助手
      • 如何训练出专属于“你”的问答机器人?
      • 教你十几分钟不用代码创建 Midjourney 提示词机器人
      • 构建一个 Notion AI 助手
      • 如何在几分钟内创建一个带有业务数据的官网 AI 智能客服
      • 使用全套开源工具构建 LLM 应用实战:在 Dify 调用 Baichuan 开源模型能力
      • 手把手教你把 Dify 接入微信生态
      • 使用 Dify 和 Twilio 构建 WhatsApp 机器人
      • 将 Dify 应用与钉钉机器人集成
      • 使用 Dify 和 Azure Bot Framework 构建 Microsoft Teams 机器人
      • 如何让 LLM 应用提供循序渐进的聊天体验?
      • 如何将 Dify Chatbot 集成至 Wix 网站?
      • 如何连接 AWS Bedrock 知识库?
      • 构建 Dify 应用定时任务助手
      • 如何在 Dify 内体验大模型“竞技场”?以 DeepSeek R1 VS o1 为例
      • 在 Dify 云端构建 AI Thesis Slack Bot
      • 将 Dify 快速接入 QQ、微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord 等平台
    • 扩展阅读
      • 什么是 LLMOps?
      • 什么是数组变量?
      • 检索增强生成(RAG)
        • 混合检索
        • 重排序
        • 召回模式
      • 提示词编排
      • 如何使用 JSON Schema 让 LLM 输出遵循结构化格式的内容?
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插件开发者准则

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  1. 确保插件功能正常且文档齐全

  • 验证插件的功能是否正常运行。

  • 提供全面的 README 文件,包括:

    • 设置说明和使用指南。

    • 插件用户需用的代码、API、凭据或其他信息,以便连接插件到服务。

  • 确保收集的用户信息仅用于连接服务和改进插件功能。

  • 根据准备隐私政策内容文件或在线文档 URL。

  1. 验证插件的贡献价值

  • 确保插件为 Dify 用户提供了独特价值。

  • 插件应引入 Dify 或其他插件尚未提供的功能或服务。

  • 遵循社区标准:

    • 内容非暴力,尊重全球用户群体。

    • 符合集成服务的相关政策。

  • 如何检查是否已有类似插件?

    • 避免提交与现有插件或 PR 重复的功能,除非新插件具备以下特点:

      • 引入新功能。

      • 提供性能改进。

    • 如何判断插件是否足够独特:

      • 如果插件仅在现有功能上做出小幅调整(如添加语言参数),建议直接扩展现有插件。

      • 如果插件实现了重大功能变化(如优化批量处理或改进错误处理),可以提交为新插件。

      • 不确定?请在提交 PR 中附上简要说明,解释为什么需要提交新插件。

示例: 以Google 搜索插件为例,它接受单个输入查询并使用 Google 搜索 API 输出 Google 搜索结果列表。如果您提供具有类似底层实现的新 Google 搜索插件,但对输入进行了细微调整(例如添加新的语言参数),我们建议扩展现有插件。另一方面,如果您以新的方式实现了插件执行优化的批量搜索和错误处理能力,则可被视作单独的插件进行审核。

  1. 确保插件符合下列隐私数据规范

信息披露要求:

  • 要求开发者在提交应用/工具时,必须声明是否收集任何类型的用户个人数据。

  • 如果收集,需要简单列出收集的数据类型(例如:用户名、邮箱、设备ID、位置信息等),无需过于详细。

  • 开发者必须提供隐私政策链接,隐私政策只需要陈述收集了什么信息、怎么使用这些信息、以及哪些信息会和第三方披露,以及第三方相关的隐私政策链接。

审核重点:

  • 形式审核: 检查是否按要求声明了数据收集情况。

  • 高危数据排查: 重点关注是否收集了敏感数据(例如:健康信息、财务信息、儿童个人信息等),如果收集了敏感数据,则需要额外审核其使用目的和安全性措施。

  • 恶意行为排查: 检查是否存在明显恶意行为,例如未经用户同意私自收集数据、上传用户数据到未知服务器等。

插件隐私政策准则