手把手教你把 Dify 接入微信生态

作者：韩方圆，"Dify on WeChat" 开源项目作者

1. 概述

微信作为最热门的即时通信软件，拥有巨大的流量。

微信友好的聊天窗口是天然的 AI 应用 LUI (Language User Interface)/CUI (Command User Interface)。

微信不仅有个人微信，同时提供了公众号、企业微信、企业微信应用、企业微信客服等对话渠道，拥有良好的微信生态。

把 Dify 应用接入微信生态，就能打造一个功能强大的智能客服，大大降低客服成本，同时也能够提升客户体验。本篇教程就是手把手地教你如何利用 Dify on WeChat 项目，把 Dify 应用接入微信生态。

2. Dify 接入个人微信

2.1. 准备工作

2.1.1. 创建聊天助手

**（1）Dify 简介 **

Dify 是一个优秀的 LLMOps（大型语言模型运维）平台，Dify 的详细介绍请移步官方文档欢迎使用 Dify | 中文 | Dify。

**（2）登录 Dify 官方应用平台 **

首先，登录 Dify 官方应用平台，你可以选择使用 Github 登录或者使用 Google 登录。此外，你也可以参考 Dify 官方教程 Docker Compose 部署 | 中文 | Dify 私有部署，Dify 是开源项目，支持私有部署。

**（3）创建 Dify 基础编排聊天助手应用 **

登录成功后，进入 Dify 页面，我们按照下方步骤创建一个基础编排聊天助手应用

点击页面上方的工作室
创建空白应用
应用类型选择聊天助手
聊天助手编排方式选择基础编排
选择应用图标并为应用填写一个名称，比如基础编排聊天助手
点击创建

创建成功后我们会跳转到上图所示页面，我们继续配置应用

选择模型，如 gpt-3.5-turbo-0125
设置模型参数
填写应用提示词

在配置完成后，我们可以在右侧对话框进行测试，在测试完成后，进行如下操作

发布
更新
访问 API

**（4）生成基础编排聊天助手 API 密钥 **

在点击 "访问 API" 后，我们会跳转到上图的 API 管理页面，在这个页面我们按照如下步骤获取 API 密钥：

点击右上角 API 密钥
点击创建密钥
复制保存密钥

在保存密钥后，还需要查看右上角的 API 服务器，如果是 Dify 官网的应用，API 服务器地址为 "https://api.dify.ai/v1", 如果是私有部署的，请确认你自己的 API 服务器地址。

至此，创建聊天助手的准备工作结束，在此小节中我们只需要保存好两个东西：**API 密钥 ** 与 **API 服务器地址 **

2.1.2. 下载 Dify on WeChat 项目

**（1）Dify on WeChat 项目简介 **

Dify on WeChat 是 ChatGPT on WeChat 的下游分支，额外实现了对接 Dify API，支持 Dify 聊天助手、支持 Agent 调用工具和知识库，支持 Dify 工作流，详情请查看 GitHub 仓库 Dify on WeChat。

**（2）下载代码并安装依赖 **

下载项目代码

git clone https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat
cd dify-on-wechat/

安装 python

Dify on WeChat 项目使用 python 语言编写，请在 python 官网下载安装 python，推荐安装 python3.8 以上版本，我在 ubuntu 测试过 3.11.6 版本，可以正常运行。

安装核心依赖（必选）：

pip3 install -r requirements.txt  # 国内可以在该命令末尾添加 "-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" 参数，使用阿里云镜像源安装依赖

拓展依赖（可选，建议安装）：

pip3 install -r requirements-optional.txt # 国内可以在该命令末尾添加 "-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" 参数，使用阿里云镜像源安装依赖

**（3）填写配置文件 **

我们在项目根目录创建名为 config.json 的文件，文件内容如下，我们在 2.1.1 小节（4） 最后保存了 **API 密钥 ** 与 **API 服务器地址 **，请把 dify_api_base 配置为 **API 服务器地址 **；dify_api_key 配置为 **API 密钥 ** 其他配置保持不变。

(PS: 很多朋友可能并不是严格按照我教程给出的步骤创建 ** 聊天助手类型 ** 的 Dify 应用，在此特别说明一下 dify_app_type 配置方法，如果你创建了 ** 聊天助手 ** 应用请配置为 chatbot；创建了 Agent 应用请配置为 agent 创建了 ** 工作流 ** 应用请配置为 workflow。)

{
  "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
  "dify_api_key": "app-xxx",
  "dify_app_type": "chatbot",
  "channel_type": "wx",
  "model": "dify",
  "single_chat_prefix": [""],
  "single_chat_reply_prefix": "",
  "group_chat_prefix": ["@bot"],
  "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}

2.2. 把基础编排聊天助手接入微信

2.2.1. 快速启动测试

**（1）在 Dify on Wechat 项目根目录执行如下命令 **

cd dify-on-wechat
python3 app.py   # windows 环境下该命令通常为 python app.py

**（2）扫码登录 **

本项目使用 itchat 实现个人微信登录，有封号风险，建议使用 ** 实名认证 ** 过的 ** 微信小号 ** 进行测试，在执行上述命令后，我们可以在控制台看到打印如上图所示二维码，使用微信扫码登录，登录后当看到 "itchat:Start auto replying." 字符，表示登录成功，我们可以进行测试。

**（3）对话测试 **

我们看到，微信机器人的回复与在 Dify 测试页面上的回复一致。至此，恭喜你成功把 Dify 接入了个人微信🎉🎉🎉

(PS: 有些朋友到这里可能在日志中看到正常回复了消息，但是微信中没有收到消息，请 ** 不要用自己的微信给自己发消息 **)

**（4）服务器部署 **

源码部署

cd dify-on-wechat
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out   # 在后台运行程序并通过日志输出二维码

docker compose 部署

容器的 ** 环境变量 ** 会 ** 覆盖 **config.json 文件的配置，请修改 docker/docker-compose.yml 文件环境变量为你实际的配置，配置方法与 2.1.1 小节 (4) 的 config.json 配置一致。

请确保正确配置 DIFY_API_BASE, DIFY_API_KEY 与 DIFY_APP_TYPE 环境变量。

version: '2.0'
services:
  dify-on-wechat:
    image: hanfangyuan/dify-on-wechat
    container_name: dify-on-wechat
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    environment:
      DIFY_API_BASE: 'https://api.dify.ai/v1'
      DIFY_API_KEY: 'app-xx'
      DIFY_APP_TYPE: 'chatbot'
      MODEL: 'dify'
      SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'
      SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '""'
      GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
      GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ALL_GROUP"]'

然后执行如下命令启动容器

cd dify-on-wechat/docker       # 进入 docker 目录
docker compose up -d           # 启动 docker 容器
docker logs -f dify-on-wechat  # 查看二维码并登录

2.3. 把工作流编排聊天助手接入微信

在把 Dify 基础的聊天助手应用接入微信后，我们接下来增加难度，尝试把工作流编排聊天助手应用接入微信，实现一个具有 Dify 平台知识的微信智能客服，为我们解答 Dify 工作流相关知识。

2.3.1. 创建知识库

**（1）下载知识库文件 **

我们到 dify 文档仓库下载 Dify 工作流介绍的文档。

**（2）Dify 中导入知识库 **

进入知识库页面，创建知识库

选择导入已有文本，上传刚才下载的 introduce.md 文件，点击下一步

选择如下配置

分段设置：自动分段与清洗
索引方式：高质量
检索设置：向量检索

最后点击保存并处理

我们看到知识库正在进行嵌入处理，稍等片刻，即可嵌入成功。

2.3.2. 创建工作流编排聊天助手

我们进入 Dify 工作室，点击从应用模板创建

我们使用知识库 + 聊天机器人类型的模板，设置应用图标与名称，点击创建

跳转到工作流编排页面后，先点击知识检索节点，点击最右侧 "+" 添加知识库。我们选择之前上传好的 introduce.md 知识库，该知识库是对 Dify 工作流的基本介绍。最后我们点击添加，知识库节点设置完成。

接下来选择 LLM 节点，点击设置上下文，我们选择 result 变量，该变量存有知识检索的结果。

设置完 LLM 节点后，我们点击预览进行测试，输入问题：请介绍一下 dify 工作流。可以看到最终输出了 Dify 工作流的正确介绍。测试正常后，我们返回编辑模式。

返回编辑模式后，依次点击发布、更新、访问 API

2.3.3. 生成工作流编排聊天助手 API 密钥

在跳转到 API 管理页面后，我们参照 **2.1.1 小节 (4) 获取 "知识库 + 聊天机器人" 应用的 API 密钥 ** 与 **API 服务器地址 **

2.3.4. 接入微信

与 2.1.2 小节（3）类似，我们在项目根目录创建名为 config.json 的文件，文件内容如下，同样把 dify_api_base 配置为 ** 知识库 + 聊天机器人 ** 应用的 API 服务器地址，dify_api_key 配置为 ** 知识库 + 聊天机器人 ** 应用的 API 密钥，其他配置保持不变

{ 
  "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
  "dify_api_key": "app-xxx",
  "dify_app_type": "chatbot",
  "channel_type": "wx",
  "model": "dify",
  "single_chat_prefix": [""],
  "single_chat_reply_prefix": "",
  "group_chat_prefix": ["@bot"],
  "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}

我们按照 **2.2.1 小节 ** 启动程序并扫码登录，然后给微信机器人发送消息，进行测试

微信机器人的回复与在 Dify 测试页面上的回复一致。恭喜你更进一步，把工作流编排应用接入了个人微信，你可以向知识库中导入更多的 Dify 官方文档，让微信机器人为你解答更多的 Dify 相关问题。

2.4. 把 Agent 接入微信

2.4.1. 创建 Agent 应用

进入工作室页面，点击创建空白应用，选择 Agent，设置图标和应用名称，最后点击创建

创建成功后，我们会进入 Agent 应用配置页面，在这个页面我们选择好对话模型，然后添加工具。我们首先添加 DALL-E 绘画工具，首次使用该工具需要授权，一般我们设置好 OpenAI API key 和 OpenAI base URL 即可使用该 DALL-E 绘画工具。

授权成功后，我们添加 DALL-E 3 绘画工具

接着，继续添加 DuckDuckGo 搜索引擎和数学工具，进行后续的工具测试

我们输入问题 "搜索开源项目 Dify 的 star 数量，这个数量乘以 3.14 是多少"，确认应用能够正常调用工具，我们依次点击发布、更新、访问 API

2.4.2. 生成 Agent API 密钥

我们继续参照 **2.1.1 小节（4）获取智能助手 ** 应用的 **API 密钥 ** 与 **API 服务器地址 **

2.4.3. 接入微信

我们在项目根目录创建名为 config.json 的文件，文件内容如下，同样把 dify_api_base 配置为 ** 智能助手 ** 应用的 API 服务器地址；dify_api_key 配置为 ** 智能助手 ** 应用的 API 密钥，注意该应用为 ** 智能助手 ** 类型应用，还需要把 dify_app_type 设置为 agent，其他配置保持不变

  {
    "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
    "dify_api_key": "app-xxx",
    "dify_app_type": "agent",
    "channel_type": "wx",
    "model": "dify",
    "single_chat_prefix": [""],
    "single_chat_reply_prefix": "",
    "group_chat_prefix": ["@bot"],
    "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
 }

继续参照 **2.2.1 小节 ** 启动程序并扫码登录，然后给微信机器人发送消息，进行测试

可以看到微信机器人可以正常使用搜索和绘画工具。再一次恭喜你，把 Dify Agent 应用接入微信。也恭喜我，写到这里可以先睡觉了。

2.5. 把工作流接入微信

2.5.1. 创建工作流应用

首先你需要提前下载好我预先创建的 DSL 文件，点击此处下载。下载完成后，进入工作室页面，点击导入 DSL 文件，上传提前下载好的文件，最后点击创建。

创建完成后，按照上图步骤进行测试。点击运行，输入你好，确保该工作流能正常输出结果。

你可以在此工作流的基础上进行修改，但是对于 ** 工作流类型 ** 的应用，它的输入变量名称十分灵活，，为了更方便地接入微信机器人，Dify on WeChat 项目约定 ** 工作流类型 ** 的应用 ** 输入变量命名为 query，输出变量命名为 text**。

测试没有问题后，按照上图步骤发布应用，依次点击发布、更新、访问 API。

2.5.2. 生成工作流 API 密钥

我们同样参照 **2.1.1 小节（4）获取工作流 ** 应用的 **API 密钥 ** 与 **API 服务器地址 **。

2.5.3. 接入微信

我们在项目根目录创建名为 config.json 的文件，文件内容如下，同样把 dify_api_base 配置为 ** 工作流 ** 应用的 API 服务器地址；dify_api_key 配置为 ** 工作流 ** 应用的 API 密钥，注意该应用为 ** 工作流 ** 类型应用，还需要把 dify_app_type 设置为 workflow，其他配置保持不变

  {
    "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
    "dify_api_key": "app-xxx",
    "dify_app_type": "workflow",
    "channel_type": "wx",
    "model": "dify",
    "single_chat_prefix": [""],
    "single_chat_reply_prefix": "",
    "group_chat_prefix": ["@bot"],
    "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
 }

同样参照 **2.2.1 小节 ** 启动程序并扫码登录，然后给微信机器人发送消息，进行测试。

可以看到机器人成功接通了工作流 api 并进行了回复，至此我们已经完全掌握了如何创建 Dify 所有类型的应用：基础聊天助手、工作流聊天助手、智能助手、工作流，我们也学会了如何把上述应用发布为 API，并接入微信。

接下来我将会介绍如何把应用接入到微信的其他通道，如公众号、企业微信应用、企业微信客服等。

3. Dify 接入企业微信个人号（仅限 windows 环境）

有 ** 封号风险 **，请使用企业微信 ** 小号 ** 测试
在登录旧版本的企业微信时可能会出现企业微信版本过低，无法登录情况，参考 issue1525，请尝试更换其他企业微信号重试

3.1. 下载安装企业微信

确保你有一台 windows 系统的电脑，然后在此电脑下载安装特定版本的企业微信，官方下载链接，备用下载链接。

笔者目前企业微信最新版本为 4.1.33.6009。即使电脑端下载了旧版本的，然后用手机扫码登录，也会被提示版本过低需要升级 pc 端版本，且无法避免，ntwork-whl 只兼容了固定版本企业微信客户端，最新版本没有兼容。解决方案如下：

下载并安装最新版本和 4.0.8.6027 版本的企业微信

● wxwork_last 文件夹为最新版本的企业微信 ● WxWork 文件夹为 4.0.8.6027 版本

先打开最新版本的企业微信，并扫码登录

打开 Wxwork_last/wxwork.exe 文件，运行最新版本的企业微信，扫码登录

登录成功后，打开设置，勾选上启动企业微信后自动登录，去掉自动更新的选项。然后关闭最新版本的企业微信程序

现在再打开旧版本的企业微信，就可以直接登录了

运行 wxwork/wxwork.exe 即可。

3.2. 创建 Dify 应用

我们已经在前面的 2.1.1、2.3.2、2.4.1 与 2.5.1 小节分别介绍了创建基础聊天助手、工作流聊天助手、智能助手、工作流这 4 种不同的 Dify 应用，你可以根据上面的教程任意创建一种应用。

3.3. 下载安装 Dify on WeChat

根据 2.1.2 (2) 步骤，下载代码并安装依赖，为了后续能按照 ntwork 依赖，** 请确保你安装的 python 版本为 3.8、3.9 或 3.10**。

3.4. 安装 ntwork 依赖

由于 ntwork 的安装源不是很稳定，可以下载对应的 whl 文件，使用 whl 文件离线安装 ntwork。

首先需要查看你的 python 版本，在命令行中输入 python 查看版本信息，然后在 ntwork-whl 目录下找到对应的 whl 文件，运行 pip install xx.whl 安装 ntwork 依赖，注意 "xx.whl" 更换为 whl 文件的 ** 实际路径 **。

例如我的 python 版本信息为：

"Python 3.8.5 (default, Sep 3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]"

可以看到 python 版本是 3.8.5，并且是 AMD64，所以对应的 whl 文件为 ntwork-0.1.3-cp38-cp38-win_amd64.whl，需要执行如下命令安装

pip install your-path/ntwork-0.1.3-cp38-cp38-win_amd64.whl

3.5. 填写配置文件

我们在 Dify on WeChat 项目根目录创建名为 config.json 的文件，下面是以 Dify 智能助手应用作为示例的配置文件，请正确填写你刚刚创建应用的 dify_api_base、dify_api_key、dify_app_type 信息，请注意 channel_type 填写为 wework。

{ 
  "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
  "dify_api_key": "app-xxx",
  "dify_app_type": "agent",
  "channel_type": "wework",
  "model": "dify",
  "single_chat_prefix": [""],
  "single_chat_reply_prefix": "",
  "group_chat_prefix": ["@bot"],
  "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}

3.6. 登录企业微信

务必提前在电脑扫码登录企业微信。

3.7. 启动微信个人号机器人

运行如下命令启动机器人：

cd dify-on-wechat
python app.py

我们可以看到终端输出如下信息，** 等待 wework 程序初始化完成 **，最后启动成功 ~

[INFO][2024-04-30 21:16:04][wework_channel.py:185] - 等待登录・・・・・・
[INFO][2024-04-30 21:16:05][wework_channel.py:190] - 登录信息:>>>user_id:xxx>>>>>>>>name:
[INFO][2024-04-30 21:16:05][wework_channel.py:191] - 静默延迟 60s，等待客户端刷新数据，请勿进行任何操作・・・・・・
[INFO][2024-04-30 21:17:05][wework_channel.py:224] - wework 程序初始化完成・・・・・・・・

现在我们给机器人发送消息，可以看到接入成功！

4. Dify 接入公众号

待更新 ~

5. Dify 接入企业微信应用

待更新 ~

6. Dify 接入企业微信客服

待更新 ~

7. 后记

我是社畜打工人，精力实在有限，只能晚上下班还有周末空闲时间维护 Dify on WeChat 项目，单靠我个人开发项目进度十分缓慢，希望大家能一起参与进来这个项目，多多提 PR，让 Dify 的生态变得更好 ~

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