在 Dify 云端构建 AI Thesis Slack Bot
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作者：Alec Lee。2025/03/11
随着信息时代的发展，学术研究的数量不断增长，研究人员需要更高效的方式获取最新的学术成果。AI Thesis Slack Bot 通过 AI 自动化工作流，帮助用户在 Slack 上快速获取 arXiv 论文的摘要。
它可以用于：
研究团队获取最新学术动态
公司 AI 研究部门内部信息同步
高校师生进行科研协作等场景需求
本指南将向您介绍如何搭建 AI Thesis Slack Bot，其核心工作原理，以及如何高效利用它提高生产力。
在帐户下的模型设置里配置 OpenAI 并安装 API 密钥。
在 Dify 的工具里安装 ArXiv 和 Slack。
a.用户在 Dify AI Thesis Slack Bot 里输入关键词（如"Large Language Model"）。
b.机器人从 arXiv 检索相关论文，筛选最新的研究成果（例2024 年 1 月 1 日后的论文）。
c.使用 GPT-4o 进行智能整理，读取论文并生成摘要，推送到 Slack 指定的 Channel 里，格式如下：
📄 论文标题
👤 作者
📆 发布日期
📌 核心内容概述
d.机器人自动将摘要推送到 Slack，团队成员可以第一时间在 Slack 频道或私聊中查看最新的论文信息。
a.在 Dify 主页面 选择 Create from Blank，然后选择 Workflow，输入名称（AI Thesis Slack Bot）。
b.在 Tools 里 选择已安装好的 ArXiv Search。
c.在节点里选择 LLM，并设置已配置好的 OpenAI 模型。
d.在 Tools 里 选择已安装的 Slack Incoming Webhook 并点击 Authorize，添加 Slack Webhook URL。
b.选择 "From scratch"（从零开始），输入应用名称（如 AI Thesis Bot），选择要发送消息的 Slack 频道。
c.进入 Incoming Webhooks，激活 Activate Incoming Webhooks。点击 Add New Webhook to Workspace，选择 Slack 频道，复制生成的 Webhook URL。
d.粘贴 Webhook URL 到 Slack 节点 的 Slack Webhook URL 位置。
e.选择工作流最后一个节点End后，整理工作节点组建都链接好了。下面就需要配置各个节点上的参数。
a.Start 节点：设置关键词查询参数。
b.ArXiv Search 节点：添加 Query String 内容（可按需求调整）。
c.LLM 节点：选择模型,添加 CONTEXT,在 SYSTEM 里进行 Prompt Engineering（可按需求定制）,在 USER 里选择 Context.
d.Slack 节点：在 Content 里选择 LLM/Text String。
a.在发布前 试运行，确认工作流程是否跑通后，点击 发布。
b. 如果确认到 Dify 的搜索结果和 Slack 上的传输内容，恭喜您，跑通了。
目前，AI Thesis Slack Bot 主要专注于 arXiv 论文检索和摘要推送，后续可以优化： ✅ 提高摘要质量：改进 LLM Prompt 提高精准度。 ✅ 积累检索结果：建立数据库存储历史论文。 ✅ 扩展更多数据源：支持 IEEE、Springer、ACL 等。 ✅ 个性化推荐：基于用户兴趣推送相关论文。 ✅ 多平台支持：兼容 WhatsApp、Teams、WeChat 等。
通过 AI Thesis Slack Bot，您可以实现学术信息的智能自动化推送，提升研究团队的生产力。如果希望进一步探索 AI Thesis Bot 的潜能，可以结合 Dify 和 Realtime API，开发更高级的应用，如 实时论文讨论 和 智能问答，让 AI 在学术交流和 AI 应用中发挥更大作用！ 🚀
在 创建一个免费的 Slack 账户。
a.进入 ，点击 Create New App（创建新应用）。
