外部数据工具

外部数据工具用于在终端用户提交数据后,利用外部工具获取额外数据组装至提示词中作为 LLM 额外上下文信息。Dify 默认提供了外部 API 调用的工具,具体参见 API 扩展

而对于本地部署 Dify 的开发者,为了满足更加定制化的需求,或者不希望额外开发一个 API Server,可以直接在 Dify 服务的基础上,以插件的形式插入定制的外部数据工具实现逻辑。扩展自定义工具后,将会在工具类型的下拉列表中增加你的自定义工具选项,团队成员即可使用自定义的工具来获取外部数据。

快速开始

这里以一个 天气查询 外部数据工具扩展为例,步骤如下:

  1. 初始化目录

  2. 添加前端表单规范

  3. 添加实现类

  4. 预览前端界面

  5. 调试扩展

1. 初始化目录

新增自定义类型 Weather Search ,需要在 api/core/external_data_tool 目录下新建相关的目录和文件。

.
└── api
    └── core
        └── external_data_tool
            └── weather_search
                ├── __init__.py
                ├── weather_search.py
                └── schema.json

2. 添加前端组件规范

3. 添加实现类

weather_search.py 代码模板,你可以在这里实现具体的业务逻辑。

4. 调试扩展

至此,即可在 Dify 应用编排界面选择自定义的 Weather Search 外部数据工具扩展类型进行调试。

实现类模板

实现类开发详细介绍

def validate_config

schema.json 表单校验方法,当用户点击「发布」保存配置时调用

  • config 表单参数

    • {{variable}} 表单自定义变量

def query

用户自定义数据查询实现,返回的结果将会被替换到指定的变量。

  • inputs :终端用户传入变量值

  • query :终端用户当前对话输入内容,对话型应用固定参数。

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