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      • 如何在几分钟内创建一个带有业务数据的官网 AI 智能客服
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      • 使用 Dify 和 Twilio 构建 WhatsApp 机器人
      • 将 Dify 应用与钉钉机器人集成
      • 使用 Dify 和 Azure Bot Framework 构建 Microsoft Teams 机器人
      • 如何让 LLM 应用提供循序渐进的聊天体验?
      • 如何将 Dify Chatbot 集成至 Wix 网站?
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      • 如何在 Dify 内体验大模型“竞技场”?以 DeepSeek R1 VS o1 为例
      • 在 Dify 云端构建 AI Thesis Slack Bot
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    • 扩展阅读
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  • 获取 Cloudflare Workers 的日志
  • 参考内容
  1. 手册
  2. 扩展
  3. API 扩展

使用 Cloudflare Workers 部署 API Tools

PreviousAPI 扩展Next敏感内容审查

Last updated 2 months ago

开始

因为 Dify API Extension 需要使用可以访问的公网地址作为 API Endpoint,所以我们需要将 API 扩展部署到一个公网地址上。这里我们使用 Cloudflare Workers 来部署我们的 API 扩展。

我们 Clone ,这个仓库包含了一个简单的 API 扩展,我们可以在这个基础上进行修改。

git clone https://github.com/crazywoola/dify-extension-workers.git
cp wrangler.toml.example wrangler.toml

打开 wrangler.toml 文件,修改 name 和 compatibility_date 为你的应用名称和兼容日期。

这里我们我们需要注意的配置就是 vars 里面的 TOKEN,在 Dify 添加 API 扩展的时候,我们需要填写这个 Token。出于安全考虑,我们建议你使用一个随机的字符串作为 Token,你不应该在源代码中直接写入 Token,而是使用环境变量的方式来传递 Token。所以请不要把 wrangler.toml 提交到你的代码仓库中。

name = "dify-extension-example"
compatibility_date = "2023-01-01"

[vars]
TOKEN = "bananaiscool"

这个 API 扩展会返回一个随机的 Breaking Bad 名言。你可以在 src/index.ts 中修改这个 API 扩展的逻辑。这个例子展示了与第三方 API 进行交互的方式。

// ⬇️ implement your logic here ⬇️
// point === "app.external_data_tool.query"
// https://api.breakingbadquotes.xyz/v1/quotes
const count = params?.inputs?.count ?? 1;
const url = `https://api.breakingbadquotes.xyz/v1/quotes/${count}`;
const result = await fetch(url).then(res => res.text())
// ⬆️ implement your logic here ⬆️

这个仓库简化了除了业务逻辑之外所有的配置,你可以直接使用 npm 命令来部署你的 API 扩展。

npm install
npm run deploy

部署成功之后,你会得到一个公网地址,你可以在 Dify 中添加这个地址作为 API Endpoint。请注意不要遗漏 endpoint 这个路径,此路径的具体定义在 src/index.ts 中可以查看。

另外,也可以直接使用 npm run dev 命令来部署到本地进行测试。

npm install
npm run dev

相关输出:

$ npm run dev
> dev
> wrangler dev src/index.ts

 ⛅️ wrangler 3.99.0
-------------------

Your worker has access to the following bindings:
- Vars:
  - TOKEN: "ban****ool"
⎔ Starting local server...
[wrangler:inf] Ready on http://localhost:58445

之后就可以使用 Postman 等工具进行本地接口调试。

其他逻辑 TL;DR

关于 Bearer Auth

import { bearerAuth } from "hono/bearer-auth";

(c, next) => {
    const auth = bearerAuth({ token: c.env.TOKEN });
    return auth(c, next);
},

我们的 Bearer 校验逻辑在如上代码中,我们使用了 hono/bearer-auth 这个包来实现 Bearer 校验。你可以在 src/index.ts 中使用 c.env.TOKEN 来获取 Token。

关于参数验证

import { z } from "zod";
import { zValidator } from "@hono/zod-validator";

const schema = z.object({
  point: z.union([
    z.literal("ping"),
    z.literal("app.external_data_tool.query"),
  ]), // Restricts 'point' to two specific values
  params: z
    .object({
      app_id: z.string().optional(),
      tool_variable: z.string().optional(),
      inputs: z.record(z.any()).optional(),
      query: z.any().optional(),  // string or null
    })
    .optional(),
});

我们这里使用了 zod 来定义参数的类型,你可以在 src/index.ts 中使用 zValidator 来校验参数。通过 const { point, params } = c.req.valid("json"); 来获取校验后的参数。 我们这里的 point 只有两个值,所以我们使用了 z.union 来定义。 params 是一个可选的参数,所以我们使用了 z.optional 来定义。 其中会有一个 inputs 的参数,这个参数是一个 Record<string, any> 类型,这个类型表示一个 key 为 string,value 为 any 的对象。这个类型可以表示任意的对象,你可以在 src/index.ts 中使用 params?.inputs?.count 来获取 count 参数。

获取 Cloudflare Workers 的日志

wrangler tail

参考内容

Example GitHub Repository
Cloudflare Workers
Cloudflare Workers CLI
Example GitHub Repository
在 Dify 中添加 API Endpoint
在 App 编辑页面中添加上 API Tool