# 环境变量说明

{% hint style="warning" %}
本文档可能未及时更新，请优先参考最新的配置文件：

* [docker-compose.yaml](https://github.com/langgenius/dify/blob/5f8d20b5b2bb51f19547467167b18d9c0f6ffbb8/docker/docker-compose.yaml)
* [.env.example](https://github.com/langgenius/dify/blob/5f8d20b5b2bb51f19547467167b18d9c0f6ffbb8/docker/.env.example)
  {% endhint %}

### 公共变量

#### CONSOLE\_API\_URL

控制台 API 后端 URL，用于拼接授权回调，传空则为同域。范例：`https://api.console.dify.ai`。

#### CONSOLE\_WEB\_URL

控制台 web **前端** URL，用于拼接部分前端地址，以及 CORS 配置使用，传空则为同域。范例：`https://console.dify.ai`

#### SERVICE\_API\_URL

Service API URL，用于 **前端** 展示 Service API Base URL，传空则为同域。范例：`https://api.dify.ai`

#### APP\_API\_URL

WebApp API 后端 URL，用于声明 **前端** API 后端地址，传空则为同域。范例：`https://app.dify.ai`

#### APP\_WEB\_URL

WebApp URL，用于预览文件、**前端** 展示下载用的 URL，以及作为多模型输入接口，传空则为同域。范例：`https://udify.app/`

#### FILES\_URL

文件预览或下载 URL 前缀，用于将文件预览或下载 URL 给前端展示或作为多模态模型输入； 为了防止他人伪造，图片预览 URL 是带有签名的，并且有 5 分钟过期时间。

***

### 服务端

#### MODE

启动模式，仅使用 Docker 启动时可用，源码启动无效。

* api

  启动 API Server。
* worker

  启动异步队列 worker。

#### DEBUG

调试模式，默认 false，建议本地开发打开该配置，可防止 monkey patch 导致的一些问题出现。

#### FLASK\_DEBUG

Flask 调试模式，开启可在接口输出 trace 信息，方便调试。

#### SECRET\_KEY

一个用于安全地签名会话 cookie 并在数据库上加密敏感信息的密钥。初次启动需要设置该变量。可以运行 `openssl rand -base64 42` 生成一个强密钥。

#### DEPLOY\_ENV

部署环境。

* PRODUCTION（默认）

  生产环境。
* TESTING

  测试环境，前端页面会有明显颜色标识，该环境为测试环境。

#### LOG\_LEVEL

日志输出等级，默认为 INFO。生产建议设置为 ERROR。

#### MIGRATION\_ENABLED

当设置为 true 时，会在容器启动时自动执行数据库迁移，仅使用 Docker 启动时可用，源码启动无效。源码启动需要在 api 目录手动执行 `flask db upgrade`。

#### CHECK\_UPDATE\_URL

是否开启检查版本策略，若设置为 false，则不调用 `https://updates.dify.ai` 进行版本检查。由于目前国内无法直接访问基于 CloudFlare Worker 的版本接口，设置该变量为空，可以屏蔽该接口调用。

#### TEXT\_GENERATION\_TIMEOUT\_MS

默认 60000，单位为 ms，用于指定文本生成和工作流的超时时间，防止因某些进程运行超时而导致整体服务不可用。

#### CSP\_WHITELIST

内容安全策略（CSP）白名单，默认不开启。在此变量中填写被放行的域名列表后即视为开启，有助于减少潜在的 XSS 攻击。开启后，白名单将自动包含以下域名：

```url
*.sentry.io http://localhost:* http://127.0.0.1:* https://analytics.google.com https://googletagmanager.com https://api.github.com
```

#### 容器启动相关配置

仅在使用 Docker 镜像或者 Docker-compose 启动时有效。

* DIFY\_BIND\_ADDRESS

  API 服务绑定地址，默认：0.0.0.0，即所有地址均可访问。
* DIFY\_PORT

  API 服务绑定端口号，默认 5001。
* SERVER\_WORKER\_AMOUNT

  API 服务 Server worker 数量，即 gevent worker 数量，公式：`cpu 核心数 x 2 + 1` 可参考：<https://docs.gunicorn.org/en/stable/design.html#how-many-workers>
* SERVER\_WORKER\_CLASS

  默认为 gevent，若为 windows，可以切换为 sync 或 solo。
* GUNICORN\_TIMEOUT

  请求处理超时时间，默认 200，建议 360，以支持更长的 sse 连接时间。
* CELERY\_WORKER\_CLASS

  和 `SERVER_WORKER_CLASS` 类似，默认 gevent，若为 windows，可以切换为 sync 或 solo。
* CELERY\_WORKER\_AMOUNT

  Celery worker 数量，默认为 1，按需设置。
* HTTP\_PROXY

  HTTP 代理地址，用于解决国内无法访问 OpenAI、HuggingFace 的问题。注意，若代理部署在宿主机 (例如 `http://127.0.0.1:7890`)，此处代理地址应当和接入本地模型时一样，使用 Docker 容器内部的宿主机地址（例如 `http://192.168.1.100:7890` 或 `http://172.17.0.1:7890`）。
* HTTPS\_PROXY

  HTTPS 代理地址，用于解决国内无法访问 OpenAI、HuggingFace 的问题。同上。

#### 数据库配置

数据库使用 PostgreSQL，请使用 public schema。

* DB\_USERNAME：用户名
* DB\_PASSWORD：密码
* DB\_HOST：数据库 host
* DB\_PORT：数据库端口号，默认 5432
* DB\_DATABASE：数据库 database
* SQLALCHEMY\_POOL\_SIZE：数据库连接池大小，默认 30 个连接数，可适当增加。
* SQLALCHEMY\_POOL\_RECYCLE：数据库连接池回收时间，默认 3600 秒。
* SQLALCHEMY\_ECHO：是否打印 SQL，默认 false。

#### Redis 配置

该 Redis 配置用于缓存以及对话时的 pub/sub。

* REDIS\_HOST：Redis host
* REDIS\_PORT：Redis port，默认 6379
* REDIS\_DB：Redis Database，默认为 0，请和 Session Redis、Celery Broker 分开用不同 Database。
* REDIS\_USERNAME：Redis 用户名，默认为空
* REDIS\_PASSWORD：Redis 密码，默认为空，强烈建议设置密码。
* REDIS\_USE\_SSL：是否使用 SSL 协议进行连接，默认 false
* REDIS\_USE\_SENTINEL：使用 Redis Sentinel 连接 Redis 服务器
* REDIS\_SENTINELS：哨兵节点，格式：`<sentinel1_ip>:<sentinel1_port>,<sentinel2_ip>:<sentinel2_port>,<sentinel3_ip>:<sentinel3_port>`
* REDIS\_SENTINEL\_SERVICE\_NAME：哨兵服务名，同 Master Name
* REDIS\_SENTINEL\_USERNAME：哨兵的用户名
* REDIS\_SENTINEL\_PASSWORD：哨兵的密码
* REDIS\_SENTINEL\_SOCKET\_TIMEOUT：哨兵超时时间，默认值：0.1，单位：秒

#### Celery 配置

* CELERY\_BROKER\_URL

  格式如下（直连模式）：

  ```
  redis://<redis_username>:<redis_password>@<redis_host>:<redis_port>/<redis_database>
  ```

````

  范例：`redis://:difyai123456@redis:6379/1`

  哨兵模式：

  ```
    sentinel://<sentinel_username>:<sentinel_password>@<sentinel_host>:<sentinel_port>/<redis_database>
````

```
范例：`sentinel://localhost:26379/1;sentinel://localhost:26380/1;sentinel://localhost:26381/1`
```

* BROKER\_USE\_SSL

  若设置为 true，则使用 SSL 协议进行连接，默认 false。
* CELERY\_USE\_SENTINEL

  若设置为 true，则启用哨兵模式，默认 false。
* CELERY\_SENTINEL\_MASTER\_NAME

  哨兵的服务名，即 Master Name。
* CELERY\_SENTINEL\_SOCKET\_TIMEOUT

  哨兵连接超时时间，默认值：0.1，单位：秒。

#### CORS 配置

用于设置前端跨域访问策略。

* CONSOLE\_CORS\_ALLOW\_ORIGINS

  控制台 CORS 跨域策略，默认为 `*`，即所有域名均可访问。
* WEB\_API\_CORS\_ALLOW\_ORIGINS

  WebAPP CORS 跨域策略，默认为 `*`，即所有域名均可访问。

详细配置可参考：[跨域 / 身份相关指南](https://docs.dify.ai/v/zh-hans/learn-more/faq/install-faq#id-3.-an-zhuang-shi-hou-wu-fa-deng-lu-deng-lu-cheng-gong-dan-hou-xu-jie-kou-jun-ti-shi-401)

#### 文件存储配置

用于存储知识库上传的文件、团队 / 租户的加密密钥等等文件。

* STORAGE\_TYPE

  存储设施类型

  * local（默认）

    本地文件存储，若选择此项则需要设置下方 `STORAGE_LOCAL_PATH` 配置。
  * s3

    S3 对象存储，若选择此项则需要设置下方 S3\_ 开头的配置。
  * azure-blob

    Azure Blob 存储，若选择此项则需要设置下方 AZURE\_BLOB\_ 开头的配置。
  * aliyun-oss

    阿里云 OSS 存储，若选择此项则需要设置下方 ALIYUN\_OSS\_ 开头的配置。
  * huawei-obs

    Huawei OBS 存储，若选择此项则需要设置下方 HUAWEI\_OBS\_ 开头的配置。
  * volcengine-tos

    Volcengine TOS 存储，若选择此项则需要设置下方 VOLCENGINE\_TOS\_ 开头的配置。
* STORAGE\_LOCAL\_PATH

  默认为 storage，即存储在当前目录的 storage 目录下。若使用 Docker 或 Docker-compose 进行部署，请务必将两个容器中 `/app/api/storage` 目录挂载到同一个本机目录，否则可能会出现文件找不到的报错。
* S3\_ENDPOINT：S3 端点地址
* S3\_BUCKET\_NAME：S3 桶名称
* S3\_ACCESS\_KEY：S3 Access Key
* S3\_SECRET\_KEY：S3 Secret Key
* S3\_REGION：S3 地域信息，如：us-east-1
* AZURE\_BLOB\_ACCOUNT\_NAME: your-account-name 如 'difyai'
* AZURE\_BLOB\_ACCOUNT\_KEY: your-account-key 如 'difyai'
* AZURE\_BLOB\_CONTAINER\_NAME: your-container-name 如 'difyai-container'
* AZURE\_BLOB\_ACCOUNT\_URL: 'https\://\<your\_account\_name>.blob.core.windows.net'
* ALIYUN\_OSS\_BUCKET\_NAME: your-bucket-name 如 'difyai'
* ALIYUN\_OSS\_ACCESS\_KEY: your-access-key 如 'difyai'
* ALIYUN\_OSS\_SECRET\_KEY: your-secret-key 如 'difyai'
* ALIYUN\_OSS\_ENDPOINT: <https://oss-ap-southeast-1-internal.aliyuncs.com> # 参考[文档](https://help.aliyun.com/zh/oss/user-guide/regions-and-endpoints)
* ALIYUN\_OSS\_REGION: ap-southeast-1 # 参考[文档](https://help.aliyun.com/zh/oss/user-guide/regions-and-endpoints)
* ALIYUN\_OSS\_AUTH\_VERSION: v4
* ALIYUN\_OSS\_PATH: your-path # 路径不要使用斜线 "/" 开头，阿里云 OSS 不支持。参考[文档](https://api.aliyun.com/troubleshoot?q=0016-00000005)
* HUAWEI\_OBS\_BUCKET\_NAME: your-bucket-name 如 'difyai'
* HUAWEI\_OBS\_SECRET\_KEY: your-secret-key 如 'difyai'
* HUAWEI\_OBS\_ACCESS\_KEY: your-access-key 如 'difyai'
* HUAWEI\_OBS\_SERVER: your-server-url # 参考[文档](https://support.huaweicloud.com/sdk-python-devg-obs/obs_22_0500.html)。
* VOLCENGINE\_TOS\_BUCKET\_NAME: your-bucket-name 如 'difyai'。
* VOLCENGINE\_TOS\_SECRET\_KEY: your-secret-key 如 'difyai'。
* VOLCENGINE\_TOS\_ACCESS\_KEY: your-access-key 如 'difyai'。
* VOLCENGINE\_TOS\_REGION: your-region 如 'cn-guangzhou' # 参考[文档](https://www.volcengine.com/docs/6349/107356)。
* VOLCENGINE\_TOS\_ENDPOINT: your-endpoint 如 'tos-cn-guangzhou.volces.com' # 参考[文档](https://www.volcengine.com/docs/6349/107356)。

#### 向量数据库配置

* VECTOR\_STORE

  **可使用的枚举类型包括：**

  * `weaviate`
  * `qdrant`
  * `milvus`
  * `zilliz` 与 `milvus` 一致
  * `myscale`
  * `pinecone` (暂未开放)
  * `tidb_vector`
  * `analyticdb`
  * `couchbase`
  * `oceanbase`
  * `tablestore`
  * `lindorm`
  * `tencent`
  * `opengauss`
* WEAVIATE\_ENDPOINT

  Weaviate 端点地址，如：`http://weaviate:8080`。
* WEAVIATE\_API\_KEY

  连接 Weaviate 使用的 api-key 凭据。
* WEAVIATE\_BATCH\_SIZE

  Weaviate 批量创建索引 Object 的数量，默认 100。可参考此[文档](https://weaviate.io/developers/weaviate/manage-data/import#how-to-set-batch-parameters)。
* WEAVIATE\_GRPC\_ENABLED

  是否使用 gRPC 方式与 Weaviate 进行交互，开启后性能会大大增加，本地可能无法使用，默认为 true。
* QDRANT\_URL

  Qdrant 端点地址，如：`https://your-qdrant-cluster-url.qdrant.tech/`
* QDRANT\_API\_KEY

  连接 Qdrant 使用的 api-key 凭据。
* PINECONE\_API\_KEY

  连接 Pinecone 使用的 api-key 凭据。
* PINECONE\_ENVIRONMENT

  Pinecone 所在的额环境，如：`us-east4-gcp`
* MILVUS\_URI

  Milvus 的 URI 配置。例如：`http://host.docker.internal:19530`。对于 [Zilliz Cloud](https://docs.zilliz.com.cn/docs/free-trials)，请将 URI 和 TOKEN 分别设置为 Public Endpoint 和 API Key。
* MILVUS\_TOKEN

  Milvus TOKEN 配置，默认为空。
* MILVUS\_USER

  Milvus 用户名配置，默认为空。
* MILVUS\_PASSWORD

  Milvus 密码配置，默认为空。
* MYSCALE\_HOST

  MyScale host 配置。
* MYSCALE\_PORT

  MyScale port 配置。
* MYSCALE\_USER

  MyScale 用户名配置，默认为 `default`。
* MYSCALE\_PASSWORD

  MyScale 密码配置，默认为空。
* MYSCALE\_DATABASE

  MyScale 数据库配置，默认为 `default`。
* MYSCALE\_FTS\_PARAMS

  MyScale 全文搜索配置，如需多语言支持，请参考 [MyScale 文档](https://myscale.com/docs/en/text-search/#understanding-fts-index-parameters)，默认为空（仅支持英语）。
* TIDB\_VECTOR\_HOST

  TiDB Vector host 配置，如：`xxx.eu-central-1.xxx.tidbcloud.com`
* TIDB\_VECTOR\_PORT

  TiDB Vector 端口号配置，如：`4000`
* TIDB\_VECTOR\_USER

  TiDB Vector 用户配置，如：`xxxxxx.root`
* TIDB\_VECTOR\_PASSWORD

  TiDB Vector 密码配置
* TIDB\_VECTOR\_DATABASE

  TiDB Vector 数据库配置，如：`dify`
* ANALYTICDB\_KEY\_ID

  用于阿里云 OpenAPI 认证的访问密钥 ID。请阅读 [Analyticdb 文档](https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/support/create-an-accesskey-pair) 来创建你的 AccessKey。
* ANALYTICDB\_KEY\_SECRET

  用于阿里云 OpenAPI 认证的访问密钥秘密。
* ANALYTICDB\_INSTANCE\_ID

  你的 AnalyticDB 实例的唯一标识符，例如 `gp-xxxxxx`。请阅读 [Analyticdb 文档](https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/getting-started/create-an-instance-1) 来创建你的实例。
* ANALYTICDB\_REGION\_ID

  AnalyticDB 实例所在区域的标识符，例如 `cn-hangzhou`。
* ANALYTICDB\_ACCOUNT

  用于连接 AnalyticDB 实例的账户名称。请阅读 [Analyticdb 文档](https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/getting-started/createa-a-privileged-account) 来创建账户。
* ANALYTICDB\_PASSWORD

  用于连接 AnalyticDB 实例的账户密码。
* ANALYTICDB\_NAMESPACE

  在 AnalyticDB 实例内要操作的命名空间 (schema)，例如 `dify`。如果此命名空间不存在，将自动创建。
* ANALYTICDB\_NAMESPACE\_PASSWORD

  命名空间 (schema) 的密码。如果命名空间不存在，将使用此密码进行创建。
* COUCHBASE\_CONNECTION\_STRING

  Couchbase 集群的连接 string 字符串。
* COUCHBASE\_USER

  数据库用户名。
* COUCHBASE\_PASSWORD

  数据库密码。
* COUCHBASE\_BUCKET\_NAME

  Bucket 名称。
* COUCHBASE\_SCOPE\_NAME

  Scope 名称。
* OCEANBASE\_VECTOR\_HOST

  OceanBase Vector 数据库的 Host。
* OCEANBASE\_VECTOR\_PORT

  OceanBase Vector 数据库的端口。
* OCEANBASE\_VECTOR\_USER

  OceanBase Vector 数据库的用户名。
* OCEANBASE\_VECTOR\_PASSWORD

  OceanBase Vector 数据库的密码。
* OCEANBASE\_VECTOR\_DATABASE

  OceanBase Vector 数据库的库名。
* OCEANBASE\_CLUSTER\_NAME

  OceanBase 集群名，仅用于 Docker 部署。
* OCEANBASE\_MEMORY\_LIMIT

  OceanBase 内存使用上限，仅用于 Docker 部署。
* TABLESTORE\_ENDPOINT

  Tablestore 访问 Endpoint。
* TABLESTORE\_INSTANCE\_NAME

  Tablestore 访问实例名。
* TABLESTORE\_ACCESS\_KEY\_ID

  Tablestore 访问 ID。
* TABLESTORE\_ACCESS\_KEY\_SECRET

  Tablestore 访问密钥。
* LINDORM\_URL

  LINDORM 搜索引擎地址，可从[控制台](https://lindorm.console.aliyun.com/) 获得。
* LINDORM\_USERNAME

  LINDORM 用户名
* LINDORM\_PASSWORD

  LINDORM 访问密码
* TENCENT\_VECTOR\_DB\_URL

  腾讯云向量数据库访问地址，[控制台](https://console.cloud.tencent.com/vdb) 获得。
* TENCENT\_VECTOR\_DB\_API\_KEY

  向量数据库服务端的API密钥（密码），用于进行身份认证。 [密钥管理](https://cloud.tencent.com/document/product/1709/95108)。
* TENCENT\_VECTOR\_DB\_USERNAME

  向量数据库账号，默认root， [账号与权限管理](https://cloud.tencent.com/document/product/1709/115833)。
* TENCENT\_VECTOR\_DB\_TIMEOUT

  设置默认请求超时时间。
* TENCENT\_VECTOR\_DB\_DATABASE

  数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，一个实例可以创建多个 Database。[新建Database](https://cloud.tencent.com/document/product/1709/95822)。
* TENCENT\_VECTOR\_DB\_SHARD

  指定分片数（Shards）。
* TENCENT\_VECTOR\_DB\_REPLICAS

  指定副本数（Replica）。
* TENCENT\_VECTOR\_DB\_ENABLE\_HYBRID\_SEARCH

  指定是否开启HybridSearch。[稀疏向量文档](https://cloud.tencent.com/document/product/1709/110110)。
* OPENGAUSS\_HOST

  openGauss数据库的主机名或IP。
* OPENGAUSS\_PORT

  openGauss数据库的端口。
* OPENGAUSS\_USER

  openGauss数据库的用户名。
* OPENGAUSS\_PASSWORD

  openGauss数据库的密码。
* OPENGAUSS\_DATABASE

  openGauss数据库的数据库名。
* OPENGAUSS\_MIN\_CONNECTION

  openGauss数据库的最小连接数。
* OPENGAUSS\_MAX\_CONNECTION

  openGauss数据库的最大连接数。
* OPENGAUSS\_ENABLE\_PQ

  openGauss数据库使能PQ加速。

#### 知识库配置

* UPLOAD\_FILE\_SIZE\_LIMIT

  上传文件大小限制，默认 15M
* UPLOAD\_FILE\_BATCH\_LIMIT

  每次上传文件数上限，默认 5 个。
* ETL\_TYPE

  **可使用的枚举类型包括：**

  * dify

    Dify 自研文件 Extract 方案
  * Unstructured

    Unstructured.io 文件 Extract 方案
* UNSTRUCTURED\_API\_URL

  Unstructured API 路径，当 ETL\_TYPE 为 Unstructured 需要配置。

  如：`http://unstructured:8000/general/v0/general`
* TOP\_K\_MAX\_VALUE

  RAG 的最大 top-k 值，默认值为 10。

#### 多模态模型配置

* MULTIMODAL\_SEND\_IMAGE\_FORMAT

  多模态模型输入时，发送图片的格式，默认为 `base64`，可选 `url`。 `url` 模式下，调用的延迟会比 `base64` 模式下低，一般建议使用兼容更好的 `base64` 模式。 若配置为 `url`，则需要将 `FILES_URL` 配置为外部可访问的地址，以便多模态模型可以访问到图片。
* UPLOAD\_IMAGE\_FILE\_SIZE\_LIMIT

  上传图片文件大小限制，默认 10M。

#### Sentry 配置

用于应用监控和错误日志跟踪。

* SENTRY\_DSN

  Sentry DSN 地址，默认为空，为空时则所有监控信息均不上报 Sentry。
* SENTRY\_TRACES\_SAMPLE\_RATE

  Sentry events 的上报比例，若为 0.01，则为 1%。
* SENTRY\_PROFILES\_SAMPLE\_RATE

  Sentry profiles 的上报比例，若为 0.01，则为 1%。

#### Notion 集成配置

Notion 集成配置，变量可通过申请 Notion integration 获取：<https://www.notion.so/my-integrations>

* NOTION\_CLIENT\_ID
* NOTION\_CLIENT\_SECRET

#### 邮件相关配置

* MAIL\_TYPE
  * resend
    * MAIL\_DEFAULT\_SEND\_FROM\
      发件人的电子邮件名称，例如：no-reply <no-reply@dify.ai>，非必需。
    * RESEND\_API\_KEY\
      用于 Resend 邮件提供程序的 API 密钥，可以从 API 密钥获取。
  * smtp
    * SMTP\_SERVER\
      SMTP 服务器地址
    * SMTP\_PORT\
      SMTP 服务器端口号
    * SMTP\_USERNAME\
      SMTP 用户名
    * SMTP\_PASSWORD\
      SMTP 密码
    * SMTP\_USE\_TLS\
      是否使用 TLS，默认为 false
    * MAIL\_DEFAULT\_SEND\_FROM\
      发件人的电子邮件名称，例如：no-reply <no-reply@dify.ai>，非必需。

#### 模型供应商 & 工具 位置配置

用于指定应用中可以使用的模型供应商和工具。你可以自定义哪些工具和模型供应商可用，以及它们在应用界面中的顺序和包含 / 排除情况。

详见可用的 [工具](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/api/core/tools/provider/_position.yaml) 和 [模型供应商](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/api/core/model_runtime/model_providers/_position.yaml)。

* POSITION\_TOOL\_PINS

  将列出的工具固定在列表顶部，确保它们在界面中置顶出现。（使用逗号分隔的值，**中间不留空格**。）

  示例: `POSITION_TOOL_PINS=bing,google`
* POSITION\_TOOL\_INCLUDES

  指定要在应用中包含的工具。只有此处列出的工具才可用。如果未设置，则除非在 POSITION\_TOOL\_EXCLUDES 中指定，否则所有工具都会包含在内。（使用逗号分隔的值，**中间不留空格**。）

  示例: `POSITION_TOOL_INCLUDES=bing,google`
* POSITION\_TOOL\_EXCLUDES

  排除在应用中显示或使用的特定工具。此处列出的工具将从可用选项中省略，除非它们被固定。（使用逗号分隔的值，**中间不留空格**。）

  示例: `POSITION_TOOL_EXCLUDES=yahoo,wolframalpha`
* POSITION\_PROVIDER\_PINS

  将列出的模型供应商固定在列表顶部，确保它们在界面中置顶出现。（使用逗号分隔的值，**中间不留空格**。）

  示例: `POSITION_PROVIDER_PINS=openai,openllm`
* POSITION\_PROVIDER\_INCLUDES

  指定要在应用中包含的模型供应商。只有此处列出的供应商才可用。如果未设置，则除非在 POSITION\_PROVIDER\_EXCLUDES 中指定，否则所有供应商都会包含在内。（使用逗号分隔的值，**中间不留空格**。）

  示例: `POSITION_PROVIDER_INCLUDES=cohere,upstage`
* POSITION\_PROVIDER\_EXCLUDES

  排除在应用中显示特定模型供应商。此处列出的供应商将从可用选项中移除，除非它们被置顶。（使用逗号分隔的值，**中间不留空格**。）

  示例: `POSITION_PROVIDER_EXCLUDES=openrouter,ollama`

#### 其他

* INVITE\_EXPIRY\_HOURS：成员邀请链接有效时间（小时），默认：72。
* HTTP\_REQUEST\_NODE\_MAX\_TEXT\_SIZE：workflow 工作流中 HTTP 请求节点的最大文本大小，默认 1MB。
* HTTP\_REQUEST\_NODE\_MAX\_BINARY\_SIZE：workflow 工作流中 HTTP 请求节点的最大二进制大小，默认 10MB。

***

### Web 前端

#### SENTRY\_DSN

Sentry DSN 地址，默认为空，为空时则所有监控信息均不上报 Sentry。

## 已废弃

#### CONSOLE\_URL

> ⚠️ 修改于 0.3.8，于 0.4.9 废弃，替代为：`CONSOLE_API_URL` 和 `CONSOLE_WEB_URL`。

控制台 URL，用于拼接授权回调、控制台前端地址，以及 CORS 配置使用，传空则为同域。范例：`https://console.dify.ai`。

#### API\_URL

> ⚠️ 修改于 0.3.8，于 0.4.9 废弃，替代为 `SERVICE_API_URL`。

API Url，用于给前端展示 Service API Base Url，传空则为同域。范例：`https://api.dify.ai`

#### APP\_URL

> ⚠️ 修改于 0.3.8，于 0.4.9 废弃，替代为 `APP_API_URL` 和 `APP_WEB_URL`。

WebApp Url，用于显示文件预览或下载 URL 到前端作为多模型输入，传空则为同域。范例：`https://udify.app/`

#### Session 配置

> ⚠️ 该配置从 0.3.24 版本起废弃。

仅 API 服务使用，用于验证接口身份。

* SESSION\_TYPE： Session 组件类型
  * redis（默认）

    选择此项，则需要设置下方 SESSION\_REDIS\_ 开头的环境变量。
  * sqlalchemy

    选择此项，则使用当前数据库连接，并使用 sessions 表进行读写 session 记录。
* SESSION\_REDIS\_HOST：Redis host
* SESSION\_REDIS\_PORT：Redis port，默认 6379
* SESSION\_REDIS\_DB：Redis Database，默认为 0，请和 Redis、Celery Broker 分开用不同 Database。
* SESSION\_REDIS\_USERNAME：Redis 用户名，默认为空
* SESSION\_REDIS\_PASSWORD：Redis 密码，默认为空，强烈建议设置密码。
* SESSION\_REDIS\_USE\_SSL：是否使用 SSL 协议进行连接，默认 false

#### Cookie 策略配置

> ⚠️ 该配置从 0.3.24 版本起废弃。

用于设置身份校验的 Session Cookie 浏览器策略。

* COOKIE\_HTTPONLY

  Cookie HttpOnly 配置，默认为 true。
* COOKIE\_SAMESITE

  Cookie SameSite 配置，默认为 Lax。
* COOKIE\_SECURE

  Cookie Secure 配置，默认为 false。

### 文档分段长度配置

#### INDEXING\_MAX\_SEGMENTATION\_TOKENS\_LENGTH

文档分段长度配置，用于控制处理长文本时的分段大小。默认值：500。最大值：4000。

**较大分段**

* 可在单个分段内保留更多上下文，适合需要处理复杂或上下文相关任务的场景。
* 分段数量减少，从而降低处理时间和存储需求。

**较小分段**

* 提供更高的粒度，适合精确提取或总结文本内容。
* 减少超出模型 token 限制的风险，更适配限制严格的模型。

**配置建议**

* 较大分段：适合上下文依赖性强的任务，例如情感分析或长文档总结。
* 较小分段：适合精细分析场景，例如关键词提取或段落级内容处理。