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  • 开始升级
  • 1. 备份数据
  • 2. 升级版本
  • 3. 工具迁移为插件
  • 验证结果
  1. 研发
  2. 迁移

将社区版迁移至 v1.0.0

Previous迁移Next应用案例

Last updated 3 months ago

本文主要介绍如何将旧社区版本升级为 。如果你未曾安装过 Dify 社区版,可以直接克隆 ,并切换至 1.0.0 分支。参考执行安装命令。

如需在社区版中体验插件功能,需要将版本号升级为 v1.0.0。本文将为你介绍如何从旧版本升级至 v1.0.0 以体验插件生态功能。

开始升级

升级分为以下步骤:

  1. 备份数据

  2. 插件迁移

  3. 主项目升级

1. 备份数据

1.1 运行 cd 命令至你的 Dify 项目路径,新建备份分支。

1.2 运行以下命令,备份你的 docker-compose YAML 文件(可选)。

cd docker
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak

1.3 运行命令停止服务,在 Docker 目录中执行备份数据命令。

docker compose down
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes

2. 升级版本

v1.0.0 支持通过 Docker Compose 部署。运行 cd 命令至你的 Dify 项目路径,运行以下命令升级 Dify 版本:

git fetch origin
git checkout 1.0.0 # 切换至 1.0.0 分支
cd docker
nano .env # 修改环境配置文件同步 .env.example 文件
docker compose -f docker-compose.yaml up -d

3. 工具迁移为插件

该步骤的目的:将此前社区版本所使用的工具及模型供应商,自动进行数据迁移并安装至新版本的插件环境中。

  1. 运行 docker ps 命令,查看 docker-api 容器 id 号。

示例:

docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                                       COMMAND                  CREATED       STATUS                 PORTS                                                                                                                             NAMES
417241cd****   nginx:latest                                "sh -c 'cp /docker-e…"   3 hours ago   Up 3 hours             0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, :::443->443/tcp                                                          docker-nginx-1
f84aa773****   langgenius/dify-api:1.0.0                   "/bin/bash /entrypoi…"   3 hours ago   Up 3 hours             5001/tcp                                                                                                                          docker-worker-1
a3cb19c2****   langgenius/dify-api:1.0.0                   "/bin/bash /entrypoi…"   3 hours ago   Up 3 hours             5001/tcp                                                                                                                          docker-api-1

运行命令 docker exec -it a3cb19c2**** bash 进入容器终端,在容器内运行:

poetry run flask extract-plugins --workers=20

如果提示报错,建议参考前置准备,先在服务器内安装 poetry 环境;运行命令后,若终端出现待输入项,点击 “回车” 跳过输入。

此命令将提取当前环境中使用的所有模型和工具。workers 参数将决定提取过程中的所使用的并行进程数,可根据需要进行调整。命令运行完成后将生成 plugins.jsonl 文件保存结果,该文件包含了当前 Dify 实例中所有工作区的插件信息。

确保你的网络正常访问公网,并支持访问:https://marketplace.dify.ai。在 docker-api-1 容器内继续运行以下命令:

poetry run flask install-plugins --workers=2

此命令将下载并安装所有必要的插件到最新的社区版本中。

最后迁移插件数据。运行以下命令更新 provider name,并在其后附加 langgenius/{provider_name}/{provider_name}。

poetry run flask migrate-data-for-plugin

当终端出现以下标识时,迁移完成。

Migrate [tool_builtin_providers] data for plugin completed, total: 6
Migrate data for plugin completed.

验证结果

访问 Dify 平台,轻点右上角 “插件” 查看此前所使用的工具是否被正确安装。随机使用某个插件,验证是否能够正常运行。如果无误,说明你已完成版本升级和数据迁移。

v1.0.0
Dify 项目
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